Южно-Уральский государственный университет - ИЛиМК

В ЮУрГУ впервые прошёл научный слэм

Качко Сергей — Tue, 10 Nov 2026 19:00:00 +0000

Первый день форума «Дни науки в Челябинской области», проходившего в Южно-Уральском государственном университете, завершился сайенс-слэмом «Искусственный интеллект меняет индустрию». Science slam переводится как «научная битва». Это не просто развлекательный жанр, это международное движение, которому уже более четверти века. Учёные шли в народ, выступали на открытых площадках, рассказывая о науке в формате стендапа. «Мы прошли специальное обучение онлайн и теперь можем проводить настоящие слэмы, – рассказала заместитель председателя Совета молодых учёных ЮУрГУ Ника Летягина. – В формат шоу выходим впервые. Уверена, что сегодня каждый сможет не только показать свои достижения, но и узнать много нового». Стендапы на слэме представляли молодые учёные. Победитель определяется с помощью шумомера – прибора, измеряющего в децибеллах громкость оваций. При выборе чемпиона учитываются также вопросы из зала. Доцент ИЛиМК ЮУрГУ Рената Елсакова рассказала о том, как искусственный интеллект меняет современное высшее образование. Преподаватель ВШЭКН Алексей Овсяницкий поделился соображениями о том, чему учить современных программистов. Преподаватель Юридического института Данияр Мирманов назвал свой стендап «Галлюцинации по закону» – о том, с какими вызовами в эпоху искусственного интеллекта сталкиваются правоведы. Практикующий врач-травматолог Артур Шамселов рассказал о том, как сложные расчёты помогают создавать индивидуальные ортопедические стельки, изготавливаемые на 3D-принтере. Артур – представитель ЮУГМУ, но с нашим вузом его связывает давняя дружба, он успешно участвовал в проектах Акселератора ЮУрГУ. Дмитрий Галышев, преподаватель ИЕТН рассказал о роли искусственного интеллекта в задачах технической диагностики. На примерах из роботизации металлургии он рассказал о том, как работают «большие данные», и что делать, если их не хватает. Анна Бурлякова из ИСТиС подняла такую интересную тему как прогнозирование спортивных соревнований с помощью нейросетей, обученных на показателях чемпионов мира. Победителем слэма была признана доцент ИЛиМК ЮУрГУ Рената Елсакова. Приз-статуэтку ей вручил первый проректор – проректор по научной работе ЮУрГУ Антон Коржов. Все участники слэма получили памятные дипломы. Завершился первый день масштабного научного форума экскурсией в Центр развития промышленной робототехники. Познакомил участников с передовыми разработками директор Центра Дмитрий Шнайдер. Больше новостей в канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Остап Давыдов, Анатолий Останин

Лингвисты ЮУрГУ научат ИИ понимать, что скрыто между строк

Качко Сергей — Fri, 06 Nov 2026 16:00:00 +0000

Коллектив ученых Южно-Уральского государственного университета впервые получил грант Российского научного фонда на разработку подхода к автоматическому извлечению из текстов оценочных мнений, которые выражены неявно – через описание фактов. Руководитель проекта – кандидат филологических наук, заведующая кафедрой лингвистики и перевода Ольга Бабина рассказала, в чем суть исследования, какой задел уже есть у коллектива и почему нейросетей недостаточно. – Считаете вы себя опытными или новичками в получении грантов РФ? Есть ли у коллектива задел по выбранной теме или вы «с нуля» вторгаетесь в эту область? – Грант РНФ наш коллектив выиграл впервые, однако назвать нас полными новичками в этой сфере было бы неверно. Ранее члены коллектива участвовали в реализации грантовых проектов под руководством ученых ЮУрГУ. Также неоднократно подавались заявки по смежным тематикам в области автоматической обработкой естественного языка. При подготовке заявки мы учли полученные ранее рекомендации экспертов, выбрали направление исследований, в котором фундаментальная составляющая неотделима от прикладного аспекта, расширили команду, включив в нее студентов-магистрантов, имеющих подготовку в области прикладной лингвистики, что позволило заявке по теме «Разработка подхода к автоматическому извлечению из текстов оценочных мнений, выраженных имплицитно через описание фактологической информации» получить поддержку РНФ. Для разработки темы у коллектива имеется исследовательский и практический задел. На протяжении почти пятнадцати последних лет в рамках НОЦ «Лингво-инновационные технологии» ЮУрГУ под руководством Светланы Олеговны Шереметьевой проводились исследования по созданию сервисов текстовой аналитики и систем автоматизированного перевода. За это время была накоплена довольно большая методологическая база для проведения исследовательских работ в области компьютерной лингвистики, создан ряд программных инструментов конечного пользователя – системы машинного перевода, реферирования, тренажер академического письма. Кроме того, в ходе деятельности НОЦ созданы инструменты лингвиста-разработчика – экстрактор лексики, редактор лексиконов, платформа по разметке текстов, позволяющие автоматизировать обработку текстовых единиц. В состав коллектива входят сотрудники бывшего НОЦ, и созданные в нем разработки станут существенной поддержкой при проведении текущего исследования. В фокусе нашего исследования находится автоматическое распознавание оценочных смыслов в тексте. Участники коллектива уже ранее вели работу в этом направлении. Был создан сервис Linguametrics, позволяющий извлекать оценочные мнения с опорой на эксплицитно (явно, открыто) выраженные оценки, данные в отношении частной системы здравоохранения. Поэтому предметная область, коммуникативно-речевая практика в этой сфере, лингвистическая специфика этого дискурса и связанные с этим сложности автоматической обработкой языка уже довольно хорошо нам знакомы. Именно в процессе анализа языкового материала мы обнаружили новое направление, связанное с моделированием процесса понимания имплицитных оценочных смыслов, которые транслирует высказывание на естественном языке. Как получается, что единицы языка, не содержащие в своем значении оценки, при совместном использовании в речи вдруг начинают выражать отрицательное или положительное отношение к объекту? Какие когнитивные процессы обусловливают извлечение смыслов, не выраженных явно на уровне отдельных слов? Эти вопросы побудили нас обратиться к данной тематике и поставить амбициозную задачу – «научить» машину безошибочно идентифицировать скрытую в тексте информацию. В данной работе мы стремимся исследовать мыслительные механизмы, которые позволяют понимать смысл, изначально не заложенный в значениях языковых единиц, но проявляющийся в речи. Для решения этой задачи мы планируем использовать инструментально-методологическую базу компьютерной лингвистики и искусственного интеллекта, позволяющую моделировать осознаваемые и неосознаваемые когнитивные процессы при обработке языка. – Какую пользу принесет грант вашему научному коллективу? Поездки на конференции, коллаборации с другими вузами, приобретение лабораторного оборудования? – Грант дает ресурсную и организационную поддержку, необходимую для планомерной и сосредоточенной работы над научной темой. Прежде всего, грант создает условия для адресной поддержки молодых ученых, работающих в составе нашего коллектива. Для магистрантов это возможность увидеть перспективу профессионального роста в науке, почувствовать личную причастность к решению интересной научной задачи. Работа в рамках грантовой деятельности позволяет осуществить организационное управление научной работой как производственным процессом, с распределением функций и обязанностей участников, при этом дает возможность молодым ученым заинтересоваться исследовательской работой и на конкретной задаче увидеть, как фундаментальное знание работает на решение прикладных задач. Грант, безусловно, создает условия для академической мобильности и научного обмена: в план работы по нашему гранту включены участия в профильных конференциях и семинарах, представление результатов широкому профессиональному сообществу, обсуждение промежуточных итогов с коллегами из других вузов и научных организаций. Мы рассчитываем на развитие коллабораций в формате обмена идеями и методиками с научными коллективами, занимающимися вопросами компьютерной лингвистики, когнитивными исследованиями и разработкой моделей интеллектуальной обработки текста. Мы полагаем, что грант не только дает возможность сконцентрировать усилия на теме и получить качественный результат в рамках текущего проекта, но и позволяет создать долгосрочный задел для коллектива, укрепив исследовательскую инфраструктуру, расширив партнерские связи и создав основу для последующих заявок и научных разработок. – Расскажите о сути исследовательского проекта, поддержанного грантом. Расскажите о прикладных аспектах, чем тема может быть полезна науке, промышленности, обществу. – Поддержанный грантом проект направлен на исследование возможности автоматического извлечения субъективного отношения говорящего к объекту речи из высказываний, в которых оценочный смысл не выражен явно. Задача извлечения оценочных мнений решается в рамках анализа тональности текста. Современные подходы к анализу тональности позволяют уверенно распознавать лексически выраженные оценки – семантика слов «хорошо», «плохо», «доволен», «не устроило» явно указывает на мнение говорящего. Однако в реальной коммуникации значительная часть мнений коммуницируется иначе. Так, высказывание «Позвонил записаться на прием, сказали, что мест нет, и положили трубку» не содержит ни одного явного маркера оценочного мнения, однако негативное отношение к вежливости и корпоративной культуре персонала учреждения в ней совершенно очевидно. Однозначное понимание в ходе коммуникации выражаемого отношения неразрывно связано со стереотипами, культурным и институциональным нормами, определяющими «правильное», с точки зрения говорящего, развитие событий в типовых условиях. Соответствие или несоответствие нормам, которые, в свою очередь, обусловлены ценностями, сложившимися в определенной культуре и обществе, обусловливает формирование оценочного мнения в отношении объекта. Именно на исследование этих механизмов и построение вычислительной модели когнитивных процессов ориентировано наше исследование. Последние достижения в области искусственного интеллекта дали новый импульс развитию обработки естественного языка. С появлением систем генеративного искусственного интеллекта все более убедительными выглядят результаты порождения текстов, обладающих высокой формальной связностью и согласованностью языковых форм, что еще недавно казалось практически недостижимым. Однако за внешней убедительностью таких результатов стоит лишь иллюзия собственно интеллектуального речевого поведения: генеративный ИИ нередко нарушает фактическую достоверность и допускает логические ошибки. В результате становится все более очевидным, что нейросетевой подход к обработке текста сам по себе, при всех его преимуществах, способности учитывать нечеткость в языке в ходе обработке значений и умении порождать грамматически корректные высказывания, демонстрирует интеллектуальность лишь на весьма ограниченном уровне, поэтому вряд ли пригоден для применения в чистом виде в областях, где велика цена ошибки. Мы исходим из положения о том, что использование средств автоматизации обработки текста в общественно-гуманитарной сфере возможно в случае, когда модель обладает свойством экспланаторности и верифицируемости, может обосновать принятое решение, объяснять логику своих рассуждений, корректность которых способен проверить человек. Поэтому перспективным представляется объединение обработки текста нейросетями на субконцептуальном уровне, который позволяет учитывать нечеткость языкового выражения смыслов, и обработки средствами символьного ИИ на концептуальном уровне, который позволяет моделировать оперирование осознаваемыми концептуальными категориями. Возможность интеграции методов нейросетевого и символьного ИИ для решения задачи понимания высказывания и исследуется в рамках данного проекта. Существенной особенностью разрабатываемого комплексного подхода к извлечению смысла языковых единиц должна стать его когнитивная прозрачность: наша вычислительная модель не ограничится вынесением готового вердикта об отношении субъекта к объекту, а сможет показывать логику рассуждения, которое приводит к воссозданию структуры выражаемого в языке оценочного мнения. Отдельный фокус внимания в проекте составляет кросс-культурное сопоставление способов выражения оценки в русском и английском языках, выявление и сравнение аксиологических категорий в разноязычных лингвокультурах, определение нормативных значений по различных оценочным шкалам для представителей этих лингвокультур, формализация и онтологическое моделирование различающихся языковых картин мира в базе знаний разрабатываемой модели и машинное понимание смысла высказываний на разных языках с учетом лингвокультурных различий. Итогом работы станет методология извлечения имплицитных оценок, лингвистические базы знаний, размеченные корпусы текстов и прототип интерактивного сервиса, извлекающего имплицитные оценочные смыслы из текстов на различных языках. Значимость проекта обусловлена возможностью повышения семантической силы систем анализа тональности за счет их способности к достоверному извлечению оценок, выводимых из описания фактов. При этом значимость темы выходит за рамки собственно анализа тональности. Для науки проект важен тем, что расширяет представления о механизмах косвенной передачи смысла, также предлагает методологию достоверной автоматической идентификации имплицитной информации в тексте. Такая методология имеет прикладное значение при использовании в системах автоматизированного мониторинга обратной связи клиентов, так как позволяет принимать информированные управленческие решения на основе оперативно получаемой картины мнений клиентов с возможностью отслеживать ситуацию в режиме реального времени, что должно способствовать снижению репутационных рисков. Применение методологии возможно при проведении исследований общественного мнения в социально значимых сферах. Разрабатываемая методология может быть расширена на различные типы дискурса – медийно-политический, предвыборный, экстремистский, террористический и другие, которые могут представлять интерес для задач лингвистической экспертизы. Разработка темы вносит вклад в компьютерную и когнитивную лингвистику, лингвокультурологию, лингвоаксиологию, а также в развитие объяснимого ИИ. Результаты проекта направлены на создание отечественных импортонезависимых лингвистических ресурсов и программных решений, что напрямую работает на технологический суверенитет страны в области искусственного интеллекта. Результаты проекта мы планируем внедрять в образовательный процесс ЮУрГУ, укрепляя подготовку специалистов по прикладной лингвистике и анализу текстовых данных. – Расскажите, как устроен ваш (пусть даже небольшой) научный коллектив. Как распределяется работа по гранту? (Например, кто-то с пробирками, кто-то моделирует на компьютере, кто-то пишет отчёты), сколько статей и где вы планируете опубликовать по итогам? – Наш коллектив небольшой – в проекте заняты четыре исследователя. При этом у участников уже есть опыт совместной работы, совместные публикации и РИД. Работа распределена по зонам ответственности с учетом компетенций каждого. Проекта начинается с определения исследовательского подхода к моделированию понимания языковых высказываний через интеграцию нейросетевой обработки текста с лингвистически мотивированным представлением знаний о предметной области. Определением методологической рамки исследовательской работы, построением лингво-когнитивной модели оценки и модели механизмов когнитивной обработки языка, разработкой подхода к организации декларативного и процедурного знания модели, направленной на извлечение оценочного смысла высказывания с учетом структуры оценки, а также общей координацией работ занимается руководитель проекта. Исследование выполняется в рамках языкознания, поэтому ключевым этапом моделирования является лингвистический анализ текста. Управляет процессом анализа языкового материала кандидат филологических наук, доцент Евгения Дамман, специалист в области фундаментальной лингвистики, лингвокультурологии и межкультурной коммуникации. Ей предстоит трудоемкая работа по выявлению языковых средств репрезентации в текстах имплицитных оценок и реализация кросс-культурного вектора исследования – выявление универсалий и различий в способах выражения мнений в русскоязычном и англоязычном материале. Чтобы вся эта работа обрела форму, информацию о лингвистических особенностях текстов необходимо формализовать – и здесь весьма ценным является опыт магистранта ИЛиМК Алексея Петрова, который уже выполнял работы по онтологическому моделированию на других предметных областях. В его зону ответственности входит определение фреймов оценочных событий, представление знаний на языке онтологического моделирования, ключевая роль в подготовке лексического компонента базы знаний, интегрируемого с онтологией. Реализация экспериментов с нейросетевой идентификацией и классификацией компонентов высказывания и разработкой программного интерфейса, интегрирующего все компоненты базы знаний и алгоритмы обработки текста, который позволит протестировать предлагаемую методологию на реальных текстах, реализует программист Андрей Полев. Кроме того, Андрей осуществляет поддержку, связанную с автоматизацией различных исследовательских этапов работы лингвистов проекта. Результаты работы планируется представить на профильных международных и всероссийских конференциях, а также в виде статей в журналах, входящих в перечни рекомендуемых ВАК и индексируемых в международных базах научного цитирования. Конкретные площадки для представления результатов работы будут определяться по мере получения научных результатов с учетом тематического профиля изданий. – Расскажите о своем пути в науку. Как вы выбрали именно эту специальность? Как было принято решение поступать в аспирантуру, докторантуру, какую роль сыграл научный руководитель? Что вас больше всего увлекает в вашей исследовательской работе? – Один из заметных векторов развития современной науки – междисциплинарность, поиск точек соприкосновения между традиционно существовавшими изолированно областями знания. Мой собственный интерес к интеграции знаний из, казалось бы, далеких друг от друга сфер возник еще в студенчестве и предвосхитил эту тенденцию. Обучаясь в университете на специальности «Информатика и английский язык», я задавалась вопросом, есть ли возможность в моей будущей профессиональной деятельности как-то объединить эти столь различные направления и совершенствоваться в обоих, но не в ущерб один другому. И тогда мне посчастливилось познакомиться с профессором ЮУрГУ доктором филологических наук Шереметьевой Светланой Олеговной, которая на протяжении все своей научной карьеры занималась проблемами обработки естественного языка. Имея опыт работы в зарубежных лабораториях, выполняющих исследования в сфере автоматической обработки текста и искусственного интеллекта, она и меня познакомила с этой научной областью и увлекла перспективой научного творчества, результат которого вполне осязаем и воплощается в виде компьютерных приложений, выполняющих интеллектуальный анализ текстов. Плодотворная работа под руководством Светланы Олеговны сначала в рамках кандидатской диссертации, затем в рамках деятельности НОЦ «Лингво-инновационные технологии», полученные знания, которыми научный руководитель щедро делилась со мной, а также нашими коллегами и студентами, только укрепляли меня в мысли о том, насколько интересна область компьютерной обработки языка. Поэтому решение заниматься научной деятельности в сфере вычислительной лингвистики для меня было вполне естественным. Работа в НОЦ дала опыт исследовательской деятельности, который сегодня позволил пройти серьезную процедуру отбора - наша заявка выдержала экспертизу и получила поддержку РНФ. Эксперты признали, что постановка задачи и предлагаемое направление ее решения обладает фундаментальностью и новизной, и наше исследование заслуживает поддержки. Что меня больше всего увлекает в работе над этой исследовательской задачей? Пожалуй, сама возможность применения инструментов и подходов из разных областей знания. При этом в конечном счете исследовательский фокус находится в области изучения человека, его мыслительной способности и способности осуществлять коммуникацию на естественном языке. В рамках темы нам предстоит исследовать, как зарождается мысль, как языковое описание трансформируется в ментальный образ, как за выбором слова проступает культурная норма, как в ходе коммуникации возможно понимание идеи одного человека другим, и как можно воспроизвести эти процессы в вычислительной модели – поиск универсального решения, позволяющего свести воедино весь этот комплекс исследовательских задач, делает исследование по-настоящему увлекательным. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Екатерина Больных, Полина Москаленко

Классные каникулы с ЮУрГУ: школьники попробовали создать йогурт и узнали про электроэнергию

Качко Сергей — Tue, 27 Oct 2026 19:00:00 +0000

27 октября в Южно-Уральском государственном университете прошел второй день проекта «Каникулы в ЮУрГУ». Программа оказалась максимально разноплановой: школьники погрузились в мир языков в Институте лингвистики и международных коммуникаций (ИЛИМК), изучили основы электричества в Политехническом институте, а в Высшей медико-биологической школе (ВМБШ) продолжились научные эксперименты. Одной из площадок дня выступил Институт лингвистики и международных коммуникаций. В этот раз для ребят подготовили интенсив по теме «Культурная дипломатия». Программа состояла из трех модулей: сначала школьники прослушали лекцию о том, как страны взаимодействуют через культуру, искусство и науку, а также узнали, почему балет считается одним из инструментов «мягкой силы» России. Затем участников ждали интерактивные игры и отдельный блок на английском языке, посвященный профессии дипломата. «Это не первые наши каникулы, и очень радостно, что школьники так заинтересованно подошли к выполнению заданий. Тема культурной дипломатии сегодня особенно актуальна, поэтому мы и выбрали её для нашей встречи. Обучение через игру позволяет сделать процесс гораздо интереснее и легче для восприятия», – подчеркнул старший преподаватель ИЛИМК Максим Двойненко. Участникам понравился такой формат, который дает возможность почувствовать себя будущим студентом университета. Своими впечатлениями поделился ученик Лицея «Привилегия» Артём Федюрин. «Для меня было ново узнать про влияние русского языка на культуру других стран. Мне всегда было интересно общаться с иностранными студентами и было интересно посмотреть на то, как проходит их процесс обучения. Поэтому изучение языков не только ломает барьер, но и дает возможность понимать другие культуры», – рассказал Артём. Параллельно программа продолжалась и на других площадках. В Высшей медико-биологической школе прошел второй день занятий: юные исследователи продолжили работать с лабораторным оборудованием и изучать биотехнологии. До этого школьники определи кислотность молока и преобразовали его с помощью пяти видов заквасок. Сегодня школьники осмотрели приготовленный биопродукт, а затем начали проводить манипуляции и эксперименты над ним. «Ребята используют абсолютно разную заквасочную культуру, то есть можно сказать, что у них биопродукт различного состава микрофлоры. Первое, что они должны увидеть под микроскопом – какая микрофлора у них выросла, та ли, которую они вносили или иная. Второе, они смотрят на кислотность, это основной показатель того что продукт сквасился», – поделилась Оксана Зинина, профессор кафедры «Пищевые и биотехнологии». Юные ученые получили чистый материал, который посмотрели под микроскопом и нашли бактерии закваски. Также школьники получили растворы и смешали их, провели фламбирование. После школьники должны провести тестирование на простейших и увидеть, как биопродукт будет влиять на жизнедеятельность клеток. «Мы уже 5 лет ведем совместную проектную работу с ЮУрГУ, и могу уверенно сказать, что это положительно влияет на детей. В прошлом году ученик биоинженерного губернаторского класса взял гран-при в конкурсе в Москве. Сейчас школьники работают в настоящей лаборатории, с преподавателем вуза. Это очень ценно для них», – рассказала Александра Курасова, учитель химии Гимназии № 23. Кроме этого, обучающие лекции для школьников прошли и в Политехническом институте. На треке «Диспетчер электрической сети» с будущими студентами разобрали базовые знания о токе, напряжении и электрическом оборудовании, также рассказали, какие задачи решает диспетчер и какие проблемы могут возникнуть в работе. Лекцию провели доцент кафедры «Электрические станции, сети и системы электроснабжения» Петр Лонзингер и аспирант Олег Вишняков. Они объясняли сложные темы на простых примерах из жизни, с которыми сталкивался каждый. «Программа рассчитана на знакомство старшеклассников с энергетикой. Но больше затрагиваются моменты с производством электроэнергии, и виды электростанции, плюсы и минусы того или иного вида электроэнергии. Очень рад, что ребятам интересно слушать, они задают вопросы, сами отвечают и показывают хорошие знания в этой сфере», – поделился Олег Вишняков. «Каникулы с ЮУрГУ» – яркая возможность для школьников на некоторое время почувствовать себя студентами вуза и пообщаться с ведущими преподавателями университета. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Дарья Володина, Самира Гюрджи-Оглы, Полина Москаленко, Анатолий Останин

От искусственного интеллекта до материалов для космоса: восемь научных коллективов ЮУрГУ выиграли гранты РНФ

Качко Сергей — Mon, 26 Oct 2026 17:30:00 +0000

Сразу восемь малых научных групп Южно-Уральского государственного университета стали победителями престижного конкурса Российского научного фонда (РНФ). Ученые вуза получат финансирование на реализацию передовых проектов в области искусственного интеллекта, лингвистики, цифрового поведения и создания новых функциональных материалов. Конкурс «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» – один из самых массовых и конкурентных в России. Он направлен на поддержку коллективов, занимающих лидирующие позиции в своих областях науки. Грант в размере 2 миллионов рублей в год позволит командам закупить необходимое оборудование, привлечь молодых исследователей и провести серию экспериментов. Победителями конкурса стали ученые Института лингвистики и массовых коммуникаций, Института медиа и социально-гуманитарных наук, Политехнического института, а также НИИ перспективных материалов и технологий ресурсосбережения и НОЦ «Искусственный интеллект и квантовые технологии». «Результаты конкурса Российского научного фонда подтверждают востребованность исследований, проводимых в университете, а также высокий уровень профессионализма наших ученых. Уверен, что поддержка РНФ позволит коллективам продвинуться в реализации своих проектов и создаст основу для новых научных результатов», – отметил ректор ЮУрГУ Александр Вагнер. Сразу четыре проекта-победителя посвящены развитию IT-сферы и изучению современного человека в цифровой реальности: Проект Ольги Бабиной (ИЛиМК): разработка подхода к автоматическому извлечению из текстов оценочных мнений, выраженных скрыто, через описание фактов. Технология поможет точнее анализировать большие массивы данных и понимать истинное отношение людей к событиям. Проект Регины Пеннер (ИМСГН): исследование цифрового выбора и нравственных ориентиров. Ученые создадут модели анализа пользовательского отказа в цифровых средах, чтобы понять, как этические установки влияют на поведение человека в сети. Проект Елены Хакимовой (ИМСГН): изучение поликодовой репрезентации научных знаний. Команда выяснит, как сочетание текста, инфографики и видео влияет на восприятие сложной информации в цифровых просветительских проектах. Проект Михаила Цымблера (НОЦ «ИИ и квантовые технологии»): создание масштабируемых алгоритмов и нейросетевых моделей для интеллектуального анализа потоковых временных рядов. Разработка найдет применение в прогнозировании, мониторинге сложных систем и анализе данных в реальном времени. Традиционно сильные позиции ЮУрГУ в области науки о материалах подтверждены победой четырех групп, которые работают над созданием веществ с уникальными свойствами: Проект Олега Большакова (НИИ перспективных материалов): развитие макропористости в мезопористых металлоксидных материалах для электрохимического анализа биологически активных веществ. Это шаг к созданию новых биосенсоров. Проект Ксении Литвинюк (УНИД, НИЛ «Высокоэнтропийные материалы»): создание многокомпонентной флюоритоподобной керамики из смесей, близких к промышленным концентратам редкоземельных элементов. Результаты помогут эффективнее использовать отечественное сырье. Проект Дарьи Шерстюк (НИИ перспективных материалов): направленное управление магнитными и диэлектрическими характеристиками ферритов. Новые материалы будут востребованы в высокочастотной электронике и телекоммуникациях. Проект Дарьи Ярушиной (ПИ): исследование закономерностей формирования высокоэнтропийных флюоритоподобных оксидных покрытий на металлических подложках при детонационном напылении. Такие сверхпрочные покрытия защитят детали двигателей и механизмов от экстремальных температур. «Победа сразу восьми научных групп в одном цикле РНФ – это показатель высокого исследовательского потенциала, – прокомментировал первый проректор, проректор по научной работе ЮУрГУ Антон Коржов. – Важно, что среди победителей есть проекты как из области гуманитарных и когнитивных наук, так и из сферы передовой инженерии и химии. Это доказывает, что ЮУрГУ сегодня является полноценным междисциплинарным центром, способным решать сложнейшие научные задачи на федеральном уровне. Особо хочу отметить, что в конкурсе победили именно малые группы, это значит, что в университете формируются новые научные школы: молодые кандидаты наук способны самостоятельно выигрывать серьезные гранты и вести за собой свои коллективы». Гранты рассчитаны на два года. В течение этого времени научный коллектив будет регулярно делиться промежуточными результатами исследований на страницах ведущих мировых журналов и на профильных конференциях. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

В ЮУрГУ открылась выставка «Образ БРИКС в зеркале медиадискурса: динамика, участники, этапы (2006–2026)»

Качко Сергей — Mon, 26 Oct 2026 15:00:00 +0000

В университете на площадке Музея истории ЮУрГУ начала работу выставка «Образ БРИКС в зеркале медиадискурса: динамика, участники, этапы (2006–2026)». Экспозиция знакомит посетителей с метафорами, моделирующими образ БРИКС в медиадискурсе России, Бразилии, Индии, Китая и Южной Африки, и включает материал на пяти языках – русском, португальском, хинди, китайском и английском. Открывшаяся на базе ЮУрГУ выставка – одно из мероприятий проекта Российского научного фонда № 24-18-00049 «Моделирование образа России в медиадискурсе стран БРИКС: фреймы, метафоры, стереотипы», руководитель – Ольга Солопова. Выставка подготовлена силами всего коллектива проекта, куратор выставки – научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности Мария Каган. С приветственным словом к гостям выставки обратились Ольга Солопова, профессор кафедры лингвистики и перевода, Игорь Сибиряков, профессор кафедры отечественной и зарубежной истории, Наталья Кошкарова, профессор кафедры международных отношений, политологии и регионоведения. Одной из задач выставки является демонстрация практико-ориентированного подхода к междисциплинарным исследованиям и роли подобных мероприятий в обучении, воспитании и социализации студентов. Экспонаты представили молодые и талантливые участники коллектива проекта – Ксения Наумова, старший научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности, Анна Ловчикова, старший преподаватель кафедры лингвистики и перевода, младший научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности и Никита Нагаев, аспирант кафедры лингвистики и перевода. Представляя экспонаты выставки, в которых нашли отражение и результаты их собственной исследовательской работы, молодые участники проекта рассказали студентам о том, как формировался и менялся образ БРИКС в медиадискурсах стран-участниц в 2006–2026 годах. Живой интерес у студентов, принявших участие в открытии экспозиции, вызвали также монографии и словари, подготовленные командой проекта. Коллектив проекта выражает особую признательность заведующей музейно-образовательным комплексом Надежде Ивановой за содействие в организации и проведении выставки, и директору ИЛиМК Максиму Гутеневу за поддержку инициативы команды проекта. Приглашаем всех, кто интересуется вопросами современного политического мироустройства и ролью языка в международных отношениях, познакомиться с дипломатической и объединяющей ролью БРИКС, отраженной в экспонатах выставки. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

От философии до пользы для тела: студенты ЮУрГУ зарядились энергией на зарядке по ушу

Качко Сергей — Fri, 23 Oct 2026 17:20:00 +0000

23 октября студенты Южно-Уральского государственного университета приняли участие в массовой зарядке с элементами ушу. Занятие для ребят из более чем десяти стран мира провел преподаватель Института медиа и социально-гуманитарных наук ЮУрГУ, серебряный призёр международного турнира по цигун Максим Лапшин. Также площадку посетили почётные гости ‒ представители Министерства по физической культуре и спорту Челябинской области и руководство вузов. Мероприятие собрало большую дружную команду: на площадку вышли ребята из Китая, Монголии, Туркменистана, а также стран Африки ‒ от Мали и Камеруна до Замбии и Того. С приветственным словом к участникам обратился начальник управления спорта Министерства по физической культуре и спорту Челябинской области Антон Макаров. «Приятно осознавать, что на Южном Урале в широком формате представлены китайские единоборства. Искренне верю, что дружба между странами будет улучшаться с каждым годом. Всем участникам зарядки желаю провести время с удовольствием, а главное – с пользой, и получить бодрый заряд энергии в эту пятницу!» – напутствовал Антон Макаров. Масштабное событие не только подарило участникам бодрость, но и стало важным шагом в популяризации здорового образа жизни. Об этом рассказала проректор по молодежной политике и социальным вопросам ЮУрГУ Анастасия Лапо. «Это отличный способ объединить студентов и сотрудников университетов, зарядиться энергией и напомнить о важности заботы о своем здоровье. Спорт помогает развивать не только физическую силу, гибкость и координацию, но и внутреннюю собранность, дисциплину. Такие мероприятия формируют культуру здорового образа жизни, создают позитивную атмосферу и показывают, что забота о себе может быть интересной и объединяющей», – отметила Анастасия Лапо. Программа оказалась насыщенной. Для студентов в манеже УралГУФК провели разминку «Бадуаньцзинь» ‒ один из самых известных комплексов оздоровительного цигуна в мире. «Я с большим удовольствием согласился погрузить студентов в аутентичную атмосферу Древнего Китая. В этих движениях заложена глубокая философия: они должны быть плавными, как плывущее облако. Здесь можно говорить об энергии ци, но даже с точки зрения биомеханики такая практика приносит реальную пользу для суставов, мышц и внутренних органов», – увлечённо рассказал Максим Лапшин. Активное участие в мероприятии приняли более ста студентов Института спорта, туризма и сервиса ЮУрГУ. С приветственным словом к участникам обратился директор ИСТиС Вадим Эрлих. Помимо спортивной части, для гостей подготовили интерактивные площадки: они посетили мастер-классы по чайной церемонии, традиционному массажу и узнали больше о культуре Востока. Студенты Института лингвистики и международных коммуникаций ЮУрГУ провели мастер-класс по каллиграфии. Участники отметили, что получили отличный заряд бодрости. Своими впечатлениями поделился студент ЮУрГУ Дамир Шарафутдинов. «Этот заряд энергии был просто необходим, ведь с самого утра его так не хватало! Для меня это первый подобный опыт, и направление оказалось очень необычным», – рассказал Дамир. Он объяснил, что восточные практики требуют серьезной подготовки. Однако сложность не испугала студента, а лишь подогрела интерес. «Знаю, что такие упражнения люди оттачивают годами ради идеальной плавности, поэтому мне было непривычно и местами сложно. Но собой я доволен – считаю, что справился! Зарядка подарила мне незабываемые эмоции», – подчеркнул он. Такие эмоции подтверждают главную цель мероприятия. Оно позволяет не только познакомиться с новым для себя видом спорта, но и создать комфортную среду для общения студентов с самых разных уголков планеты. Как подчеркнули организаторы, очень символично, что встреча прошла именно в Перекрёстный год образования России и Китая. Ведь спорт стирает границы и сближает лучше любых слов. «Такие мероприятия помогают сплочению и культурной интеграции иностранных студентов в наше академическое сообщество. Сегодня мы в очередной раз доказали, что дружба и открытость – наши главные ценности», – поделилась начальник отдела по работе с иностранными студентами управления международного сотрудничества ЮУрГУ Дарья Коротких. Зарядка доказала, что восточные практики близки и понятны студентам со всего мира. Подобные мероприятия играют важную роль в жизни университета: они укрепляют здоровье, расширяют кругозор и создают ту самую комфортную среду, где рождаются настоящая дружба. Кроме того, важным результатом мероприятия стала договорённость между кафедрами ИСТиС и Уральского государственного университета физической культуры (УралГУФК) о развитии сетевого взаимодействия. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Author:

Дарья Володина, Полина Москаленко

День отца отметили на кафедре «Русский язык как иностранный»

Качко Сергей — Sun, 18 Oct 2026 19:00:00 +0000

Студенты ИЛиМК организовали провели тёплое и душевное мероприятие, посвящённое Дню отца для иностранных студентов. Участники познакомились с традициями праздника, поговорили о важности семьи и роли отца в жизни каждого человека. Встреча прошла в дружеской и уютной атмосфере, подарила всем положительные эмоции и оставила приятные впечатления! В завершение мероприятия каждый участник получил небольшую мотивационную открытку с добрыми пожеланиями – маленький, но очень приятный подарок на память. Такие встречи не только знакомят иностранных студентов с российскими праздниками и традициями, но и помогают объединять людей разных культур!

Осенние каникулы с пользой: выбирай свое будущее с ЮУрГУ

Качко Сергей — Sun, 18 Oct 2026 19:00:00 +0000

Южно-Уральский государственный университет запускает осенние профориентационные треки для школьников 8–11 классов. За несколько дней школьники погрузятся в разные направления, попробуют себя в практических задачах и узнают, чем на самом деле занимаются специалисты. В программе запланировано 9 треков для технарей и гуманитариев: от инженерии, робототехники и электроники до языков, дизайна и биотехнологий. Выбирайте направление, которое действительно интересно. Для участия в треках необходима регистрация: vk.cc/d2BFzf Политехнический институт 26 октября – «Спроектируй деталь для ракетного двигателя. За несколько часов. Серьезно» Хватит собирать конструкторы. Пришло время проектировать реальный космос. Аэрокосмический факультет ЮУрГУ запускает инженерный интенсив «ЖРД-Форсунка». 27 октября – «Диспетчер электрической сети» Представь: за твоим решением – свет в больницах, работа заводов и зарядка твоего телефона у миллиона людей. Справишься? На этом треке вы узнаете реалии профессии и почувствуете её на себе. Вы сядете за пульт виртуальной электрической сети и будете управлять потоками. 28 октября – «Мост через разрыв: полный цикл машиностроения» Данный трек пройдет в формате лабораторно-производственного практикума. За два дня участники пройдут ключевые этапы жизненного цикла изделия: от сборки прототипа до контроля качества и литейного производства. 29 октября – «Современный робот: профессия изнутри» Факультет «Мехатроника и робототехника» проведет погружение в мозг инженера. Вы поучаствуете в профессиональной пробе, а также познакомитесь с лабораториями и проектами студентов. Высшая школа электроники и компьютерных наук 2-3 ноября – «Транзистор? Arduino? Нейросеть? Ты пройдешь весь путь за два дня» На треке развеем миф о том, что электроника – это скучно, сложно и только для ботаников, и покажем, как оживить железо. Институт спорта, туризма и сервиса 28–29 октября – «Арт-код: перезагрузка дизайн смыслов» За 2 дня вы погрузитесь в современный дизайн, основанный на русском культурном коде. Институт лингвистики и международных коммуникаций 27–28 октября – «Культурная дипломатия: от анализа языка до влияния на мир» Почувствуйте себя студентом престижного направления «Международные отношения» и «Лингвистика», научить коммуницировать и создавать реальные проекты. Высшая медико-биологическая школа 26–27 октября – «Экспериментариум: создай свой биопродукт» Стань ученым в 9-10 классе в реальной лаборатории. За два дня вы пройдете полный цикл разработки в сфере биотехнологий: от идеи и сырья до готового прототипа продукта и его валидации. ПИШ «Сердце Урала» 28–29 октября – «вПИШи свое имя в будущее инженерии: практика>>> теория» Ощутите себя специалистом в сфере инженерии автотранпсорта, а также узнайте разницу между профессиями инженера-конструктора, -технолога, -испытателя. Возможно, именно эти каникулы станут первым шагом к будущей профессии. Больше новостей на канале ЮУрГУ в MAКС.

В ЮУрГУ пройдет выставка «Образ БРИКС в зеркале медиадискурса: динамика, участники, этапы (2006–2026)»

Качко Сергей — Thu, 15 Oct 2026 19:00:00 +0000

БРИКС – это интеграционное объединение, деятельность которого на международной арене важна в условиях становления нового мирового порядка. Как за 20 лет сформировался устойчивый нарратив о многополярности и альтернативной архитектуре мира? Экспозиция «Образ БРИКС в зеркале медиадискурса: динамика, участники, этапы (2006–2026)» посвящена изучению метафорической репрезентации образа БРИКС в медиадискурсе пяти стран-участниц (Бразилия, Россия, Индия, Китай, Южная Африка) и позволяет воссоздать путь БРИКС от первых саммитов до создания Нового банка развития и прорывов в логистике и цифровой инфраструктуре. Язык СМИ отражает не нормативное, а реальное употребление метафор, выступая зеркалом социально-политических изменений в момент функционирования в рамках того или иного лингвокультурного сообщества. Авторы проекта уделили особое внимание универсальным метафорам, характерным для пяти дискурсов, и идиоэтническим (национально-специфическим), типичным для нескольких дискурсов. Представленный материал будет полезен филологам, политологам, экспертам по международным отношениям и всем, кто хочет понять, как создается коллективный имидж глобального альянса, как страны – участницы объединения реагируют на внешние вызовы; лучше понять менталитет и характер народов, представляющих государства БРИКС. Приглашаем ознакомиться с экспозицией 22 октября 2026 в 11:30 в Музее истории ЮУрГУ (ул. Коммуны, 143 / Теплотехнический корпус ЮУрГУ). Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС

Ученые ЮУрГУ выступили на конференциях, приуроченных к юбилеям лингвистов

Качко Сергей — Thu, 15 Oct 2026 19:00:00 +0000

Доктор филологических наук, профессор кафедры лингвистики и перевода Ольга Солопова и доктор филологических наук, профессор кафедры международных отношений, политологии и регионоведения Наталья Кошкарова приняли участие в двух конференциях, посвященных юбилеям известных российских лингвистов. На пленарном заседании Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 80-летию заслуженного деятеля науки РФ, доктора филологических наук, профессора Людмилы Григорьевны Бабенко «Теоретическая семантика и идеографическая лексикография: Словарь. Дискурс. Корпус», проходившей в Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, преподаватели ЮУрГУ выступили с докладом «Metaphor Analytics: нейросетевой анализ метафор в текстах на русском языке». В докладе была представлена программа Metaphor Analytics, предназначенная для автоматизированного выявления и анализа метафор в текстах на русском языке. Разработанная программа опирается на достижения отечественной лингвистики и российские технологические решения. Ее функционал включает определение сферы-мишени, сферы-источника, создание модели «A есть B», определение типа метафоры, ее интенсивностии оценочного потенциала, расчет индексов плотности, интенсивности и типологии. Во время работы ХХХVI Международной научной конференции «Язык и культура», посвященной 90-летию руководителя научной школы Факультета иностранных Томского государственного университета Светланы Константиновны Гураль, ученые ЮУрГУ представили доклад «Роль лингвокультурологического контекста в переводе метафор (на материале полиязычного словаря)». Доклад был посвящен роли лингвокультурологического подхода в словаре «БРИКС: дискурсивные метафоры», моделирующего образ БРИКС в медиадискурсе России, Бразилии, Индии, Китая и Южной Африки на материале пяти языков: русского, португальского, хинди, китайского и английского. Полиязычный словарь и представленные доклады подготовлены за счет гранта Российского научного фонда, проект № 24-18-00049. Ученые ЮУрГУ поздравляют известных российских лингвистов с юбилейными датами и желают новых научных открытий. Больше новостей на канале ЮУрГУ в МАКС